DeepSeek atrage o finanțare de 15 miliarde de dolari pentru a susține cursa în domeniul inteligenței artificiale
Producătorul de baterii Contemporary Amperex Technology (CATL) și Tencent Holdings, operatorul aplicației WeChat, s-au numărat printre cei mai mari investitori în această rundă.
Articol de Andrei Enache, Publicat: 22 Octombrie 2026, 07:00 • Actualizat: 22 Octombrie 2026, 07:04
Start-up-ul chinez de inteligență artificială DeepSeek se apropie de încheierea celei mai recente runde de finanțare, în cadrul căreia a atras aproximativ 100 de miliarde de yuani, echivalentul a 15 miliarde de dolari, de la investitori existenți și noi, au declarat sursele Reuters.
Producătorul de baterii Contemporary Amperex Technology (CATL) și Tencent Holdings, operatorul aplicației WeChat, s-au numărat printre cei mai mari investitori în această rundă, a precizat una dintre surse.
Ambele surse au refuzat să fie identificate, deoarece informațiile sunt confidențiale.
Runda de finanțare ar urma să se încheie în următoarele zile, însă detaliile financiare nu sunt definitive și ar putea suferi modificări.
Bloomberg a relatat joi în premieră, citând propriile surse, că DeepSeek a atras 15 miliarde de dolari în cea mai recentă rundă de finanțare, având CATL și Tencent drept principali investitori.
Prin această rundă, DeepSeek ar urma să își dubleze obiectivul inițial de finanțare, de 50 de miliarde de yuani. Suma evidențiază interesul puternic al investitorilor – mulți dintre ei susținuți de stat și de mari companii – în contextul în care China își propune să devanseze Statele Unite în cursa pentru inteligența artificială.
Finanțarea semnalează, de asemenea, că DeepSeek se apropie de accesarea piețelor de capital. În septembrie, Reuters a relatat că societatea a angajat CITIC Securities pentru a pregăti o posibilă ofertă publică inițială pe piața bursieră STAR.
Luna trecută, compania a lansat cel mai recent model al său, DeepSeek-V4.1-Flash. Potrivit acesteia, modelul a fost conceput pentru a oferi capacități sporite, inferență mai rapidă, o capacitate mai mare de procesare și posibilitatea extinderii la modele de dimensiuni mai mari.













